Руководства, Инструкции, Бланки

бланк карты отклонений

Категория: Бланки/Образцы

Описание

Краткий метеорологический словарь: Проекции синоптических карт

Картографические проекции, наиболее удобные для проведения на картах синоптического анализа. Это конформные (равноугольные) проекции, в которых сохраняется подобие бесконечно малых фигур на поверхности эллипсоида и на плоскости и, следовательно, углы между меридианами и параллелями прямые. Для низших широт употребляется цилиндрическая проекция Меркатора. Для средних широт преимущественно применяется конформная коническая проекция Ламберта со стандартными параллелями 30 и 60°; для полярных областей и всего полушария — азимутальная эквидистантная проекция или стереографическая полярная проекция.

Луч света, который, проходя через водяную каплю, отражается и преломляется под минимальным углом (углом минимального отклонения). Для каждого типа радуги и для каждой длины волны существует Д. Л. Так как интенсивность преломления света в направлении Д. Л. намного.

Числа, выражающие положение точки на плоскости или в пространстве относительно двух или трех прямолинейных осей координат, пересекающихся в одной точке — начале координат. Наиболее употребительна прямоугольная система Д.К. пересекающихся под прямым.

Карта, показывающая перемещение некоторого свойства атмосферы, связанного с полем ветра (и с соответствующим распределением давления).

Карта отклонений среднего месячного, декадного или иного значения температуры, давления и пр. или соответствующей суммы осадков, или солнечного сияния и пр. от многолетнего среднего значения того же элемента за тот же промежуток времени.

Карта барической топографии

Высотная карта, синоптическая, средняя или климатологическая, на которую нанесены высоты (точнее — геопотенциалы) той или иной изобарической поверхности над уровнем моря (карта абсолютной барической топографии) или над уровнем нижележащей изобарической поверхности (карта.

Карта для стандартного уровня

Высотная карта, на которой значения метеорологических элементов даются для определенного фиксированного уровня, напр. 500, 1000, 1500, 2000, 3000 м и т. д.

Карта локальных изменений атмосферного давления на уровне моря за некоторый промежуток времени, напр. 24, 12, б, 3 ч. На карте проводятся линии равных изменений — изаллобары, обрисовывающие области изменений давления — изаллобарические области.

Карта изменений геопотенциала (абсолютного или относительного) изобарической поверхности за какой-то интервал времени (12, 24 ч). В случае абсолютной топографии аналогична карте изаллобар; в случае относительной топографии — карте изаллотерм средней температуры.

Карта локальных изменений температуры воздуха за некоторый промежуток времени (чаще всего за сутки, чтобы исключить влияние суточного хода). На карте проводятся линии равных изменений температуры — изаллотермы, обрисовывающие.

Карта отклонений метеорологического элемента от некоторого среднего значения, на которой проведены линии равных отклонений, или равных аномалий, — изаномалы. Это может быть: 1) карта отклонений средней величины элемента для некоторого промежутка.

Карта изаллобар или изаллотерм, или изаллогипс, или вообще изменений какого-то метеорологического элемента во времени.

Карта распределения давления на уровне моря или на том или ином стандартном уровне в свободной атмосфере. На карте проводятся линии равного давления — изобары, обрисовывающие области повышенного и пониженного давления — барические системы.

Карта распределения температуры на земной поверхности или на уровне моря, или на стандартном уровне в свободной атмосфере, или на изобарической поверхности с проведенными на ней изотермами. Чаще всего это климатологическая карта, месячная или годовая, составленная по многолетним данным.

Карта, показывающая географическое распределение типов климата по той или иной классификации.

Карта аномалий температуры.

Карта топографии фронта

Карта, на которую нанесена высота фронтальной поверхности для различных станций по аэрологическим наблюдениям. Точки с равными высотами соединяются изогипсами.

Карта, синоптическая или средняя, показывающая распределение высоты тропопаузы (ее нижней границы) и температуры на уровне тропопаузы; иначе — карта топографии тропопаузы.

Условное геометрическое изображение поверхности Земли на плоскости карты. При этом устанавливают тем или иным путем соответствие между точками на поверхности эллипсоида и точками на карте, проектируя меридианы и параллели земного эллипсоида на плоскую, цилиндрическую.

Нанесение на карты

Нанесение на синоптические карты цифрами и условными символами результатов метеорологических наблюдений на сети станций.

Карта, на которую нанесены центры циклонов и антициклонов (иногда также условные «центры» ложбин и гребней) за некоторый промежуток времени или дли ряда синоптических положений однотипного характера. На С. К. проводятся демаркационные линии, отделяющие области.

Сборная карта, на которую, кроме положений центров циклонов и антициклонов, нанесены и их траектории.

Синоптическая карта, переданная по проводам или по радио факсимальным способом, т. е. в виде изображения, представляющего копию оригинальной карты.

Карта, на которую нанесены фенологические даты того или иного сезонного явления и проведены изолинии одновременного наступления этого явления (изофены). Ф. К. составляются для определенного года или средние многолетние.

Географическая (синоптическая, климатологическая) карта полушария или части полушария с полюсом в центре.

Синоптические карты для области от Северной Америки до Урала, изданные Датским метеорологическим институтом в Копенгагене и Германской морской обсерваторией в Гамбурге за период с 1880 по 1911 г. Инициатором издания был директор Датского метеорологического института Нильс.

Синоптическая карта, на которой изображено ожидаемое (через 24, 36 ч и т. д.) синоптическое положение, приземное или высотное. В последнее время П. К. составляются также путем численного прогноза. Синоним: прогностическая карта.

Синоптическая карта, составленная по данным наблюдений на сети приземных (не аэрологических) метеорологических станций. Сведения на такой карте не относятся обязательно к уровню земной поверхности. Давление наносится на нее приведенным к уровню моря. На нее же наносятся облака.

Анализ синоптической карты

Технические операции, которые производятся на синоптической карте (проведение изобар и других изолиний, проведение фронтов, выделение зон осадков и т. д.), для того чтобы сделать по ней выводы относительно синоптического положения и условий погоды, нужные.

Карта распределения того или иного климатического показателя или показателей. Сюда относятся составленные по многолетним данным (по многолетним рядам наблюдений) карты средних, крайних, преобладающих, суммарных и т. д. значений метеорологических элементов, их амплитуд, повторяемостей.

Кольцевая синоптическая карта

Синоптическая карта ограниченного района, построенная по наблюдениям густой сети станций, опоясывающей рядом «колец» тот пункт, в котором карта составлена. К. С. К. составляются через короткие промежутки времени главным образом в целях обслуживания.

Синоптическая карта, на которую для каждой станции нанесен комплекс значений метеорологических элементов, относящийся к данному сроку наблюдений: атмосферного давления, температуры и влажности воздуха, видимости, облачности различных, ярусов, барической тенденции.

Географическая карта, служащая основой для синоптической или климатологической карты; на Б. К. наносятся данные наблюдений, за определенный срок или осредненные. На бланке для синоптических карт даются координатная сетка, очертания суши и моря, крупномасштабные особенности рельефа.

Карта, представляющая состояние атмосферы на какой-то высоте или высотах над земной поверхностью. Это может быть: 1) карта распределения метеорологического элемента (или элементов) на некотором (обычно — стандартном) уровне над земной поверхностью; 2) карта.

Карты, дополнительные к основным приземным синоптическим картам (комплексным). На В. К. наносятся значения отдельных метеорологических элементов (напр. количество осадков, минимальная температура), их изменений во времени (карты изаллобар и изаллотерм) и пр.

Высотная карта, характеризующая распределение энтропии сухого воздуха (или, что равноценно, потенциальной температуры), а также влагосодержания в свободной атмосфере. На карту наносят высоты поверхности определенной потенциальной температуры (изэнтропической поверхности) над уровнем.

Интервал карты изаллобар

Промежуток времени, за который берутся изменения давления, наносимые на карту изаллобар (напр. 24, 12, 3 ч).

Синоптическая карта в крупном масштабе, охватывающая сравнительно небольшую территорию и составленная по данным густой сети станций.

Географическая карта, на которую цифрами и символами нанесены результаты наблюдений на сети метеорологических станций в определенные моменты времени. Такие карты регулярно составляются в службе погоды по нескольку раз в день; их анализ является основной.

Синоптическая карта солнечной поверхности

Карта поверхности Солнца в меркаторской проекции с нанесенной на нее совокупностью деталей, наблюдающихся в течение данного синодического среднего оборота Солнца, т. е. периода, равного 27,33 суток.

Карта, на которую нанесены средние значения того или иного метеорологического элемента за некоторый промежуток времени (декаду, месяц, сезон, год, естественный синоптический период и т. д.). Средняя карта, составленная по многолетним данным.

бланк карты отклонений:

  • Ссылка 1
  • Альтернативный сервер
  • Другие статьи

    Журнал САПР и графика

    Управление заменами элементов в электронной конструкторской документации

    Евгений Кукареко, Максим Панфилов, Валерий Сурмило

    В конструкторской документации (КД) промышленных предприятий обычно имеют место различные замены. Если КД ведется в виде твердых копий документов, информация о заменах конструкторских элементов в спецификациях пишется в поле примечания.

    Включение элементов замены в содержимое спецификаций — не единственный способ ведения данных о заменах, например часто заводятся отдельные документы о заменах, такие как ведомости замен и разрешения на временное отклонение от КД.

    При ведении данных о структуре и составе изделий в электронной форме в составе PDM/PLM-систем используемая в системах информационная модель будет соответствовать реальности только в том случае, если она включает и электронную модель управления заменами.

    В данной статье представлен опыт управления заменами в электронной КД в составе системы Omega Production.

    С точки зрения конструктора, замены в КД можно разделить на влияющие и не влияющие на функциональные свойства изделий.

    В зависимости от требуемых функциональных свойств изделий, управление заменами элементов в КД, вследствие значительного объема и специфики функциональности, обычно выделяется в отдельный блок задач управления конфигурациями изделий. Функциональность Omega Production в части управления конфигурациями изделий рассматривалась в «САПР и графика» № 8’2006, а также в более ранних публикациях.

    Замены конструкторских элементов в спецификациях, не связанные явно с функциональными свойствами изделий, могут быть обусловлены различными причинами: отсутствием или частичным отсутствием нужных элементов на предприятии во время изготовления изделий; необходимостью замены отдельных элементов в зависимости от предприятия — производителя изделия; необходимостью подбора элементов для получения нужных значений выходных параметров.

    При этом источником данных о заменах может быть конструкторская документация (то есть данные о допустимых и возможных заменах предварительно вносятся конструкторами в КД) или разрешающие документы на отклонение от КД, которые обычно в архивную документацию не вносятся, но действуют на составы изделий в производстве с ограничением по времени и партиям (комплектам) изделий.

    Разработчиками системы Omega Production накоплен большой опыт по реализации задач управления заменами в КД для машиностроительных и приборостроительных предприятий. Все замены производятся в рамках электронного технического документооборота, что позволяет сохранить естественные функции при управлении КД и в то же время использовать электронную КД для расчета ресурсов и управления производством в рамках корпоративной информационной системы.

    Рассмотрим более подробно основные элементы и документы по управлению заменами в конструкторской документации, используемые в системе, условия и механизмы их действия.

    Блоки замен и узлы замен в спецификациях изделий

    Наиболее распространенным способом ведения замен конструкторских элементов является включение элементов-заменителей в ту же спецификацию, где находятся и заменяемые элементы. Заменяемые элементы вместе с заменителями образуют блок замен, в котором элементы делятся на группы, поэтому обеспечивается возможность замен m/n- элементов. При этом отсутствуют ограничения на систему установки позиций для элементов блока замен. Они могут иметь разные позиции, одну и ту же позицию для всех элементов блока замен или вообще не иметь позиций.

    Пример представления блока замен в электронной спецификации приведен на рис. 1.

    Рис. 1. Блок замен в спецификации

    Обработка блока замен при расчете состава узла или изделия зависит от вида замены в блоке замен. В настоящее время используются три основных вида замен, имеющие следующие наименования: замена по наличию, замена по производителю, подбор. В любом случае состав блоков замен и вид замен определяют и изменяют конструкторы. Блок замен входит в спецификацию, поэтому изменение состава блока замен является изменением спецификации.

    В заменах по наличию предполагается, что технологи или производственные службы могут менять активность элементов блоков замен, делая активными те элементы, которые имеются в данный момент на предприятии и используются при сборке.

    В заменах по производителю выбор активных элементов определяется предприятием — производителем элементов, вошедших в блок замен. Замены в данном случае могут быть связаны с разными технологиями и технологическими ограничениями на предприятиях-производителях.

    Замены по подбору предполагают выбор тех элементов блока замен, которые обеспечивают нужные технические характеристики или выходные параметры узла.

    Преимуществом использования блоков замен в спецификациях являются полное соответствие стандартам ЕСКД и простота обеспечения целостности данных, поскольку основные элементы и их заменители находятся в одном конструкторском документе.

    Однако такой подход имеет следующие основные ограничения:

    • если заменяемый элемент спецификации имеет много входимостей, то при частой смене и добавлении заменяющих элементов приходится каждый раз изменять те спецификации, куда входит заменяемый элемент;
    • ввод заменяющих элементов в спецификацию приводит к ее изменению. Поэтому определять блоки замен в спецификациях могут только предприятия — владельцы КД или подразделения — владельцы КД. В то же время замены нужно обеспечить и на предприятии — производителе изделий, которое не является владельцем КД.

    Для преодоления первого из ограничений может быть использован механизм узлов замен. Узел замен является некоторым фиктивным узлом, состоящим из одного блока замен. При добавлении или изменении заменяющих элементов обновляется только сам узел замены, а узлы, в которые он входит, имеют прежнюю структуру. Поэтому ввод, например, нового прочего изделия-заменителя может быть выполнен с минимальной трудоемкостью.

    Наиболее часто применяемым способом преодоления второго ограничения является ведение данных о заменах в отдельных документах — ведомостях замен.

    Ведомости замен

    Ведомости замен являются часто используемыми документами для ведения данных о заменах электрических элементов для изделий приборостроительных предприятий, а также данных о заменах покупных комплектующих для изделий машиностроительных предприятий. По электрическим элементам, как правило, существует много аналогов от разных производителей, происходит быстрая сменяемость номенклатуры, что при ведении блоков замен в спецификациях должно приводить к их частому изменению.

    По нашему опыту, ведение замен конструкторских элементов в виде отдельных документов, ведомостей замен, обусловлено двумя основными предпосылками:

    • попыткой конструкторов уменьшить трудоемкость ведения данных о заменах в собственной конструкторской документации;
    • необходимостью для конструкторов предприятия — производителя изделий вести данные о заменах элементов в спецификациях внешней разработки, владельцами которых они не являются.

    Ведомости замен, как правило, включают заменяемые элементы и заменители по разным узлам (спецификациям) относительно крупного узла или изделия в целом, а также могут содержать данные о заменителях относительно таких документов, как Перечень элементов и Ведомость покупных изделий.

    В Omega Production ведомости замен реализованы в виде электронных структурированных конструкторских документов. Поскольку структура содержимого ведомостей замен не стандартизована, для разных предприятий структура содержимого может варьироваться. Пример одного из вариантов содержимого ведомости замен приведен на рис. 2.

    Рис. 2. Содержимое ведомости замен

    В содержимом ведомости замен может не только определяться входимость элементов, по которым задаются замены, но и ограничиваться применяемость замен по данным элементам, то есть ограничивается список конечных изделий, в которых действуют замены.

    Ведомости замен являются документами и включаются в состав документации узла или изделия (рис. 3). В отличие от других структурированных документов, таких, например, как Ведомость покупных изделий или Перечень элементов, ведомость замен должна воздействовать на состав изделия. Поэтому в системе Omega Production обеспечивается единство состава изделия на основе спецификации и ведомости замен.

    Рис. 3. Документация изделия с ведомостью замен

    При использовании ведомостей замен гораздо труднее обеспечить логическую целостность данных, поскольку данные о структуре и составе узла находятся не в одном документе-спецификации, а в двух документах — в спецификации и ведомости замен. Для обеспечения целостности данных определен ряд функций контроля целостности при проведении изменений.

    Система Omega Production позволяет рассчитывать состав изделий с учетом элементов-заменителей из ведомости замен, устанавливать маршруты, нормативы и технологические процессы для элементов-заменителей ведомостей замен и таким образом оптимально использовать данные элементы при планировании, в расчетах требуемых ресурсов и учете в производстве.

    Разрешения на временное отклонение от КД

    Практически каждое предприятие машино- или приборостроения имеет стандарт, разрешающий временное отклонение от конструкторской документации при производстве изделий на основе соответствующего документа. Такие отклонения могут определяться на время или на партию изделий. В соответствии со стандартом такие отклонения не вносятся в конструкторскую документацию, но воздействуют непосредственно на состав изделий в производстве.

    Основные случаи использования разрешений на временное отклонение от КД:

    • необходимость замен комплектующих или материалов по инициативе служб снабжения;
    • потребность быстрого внесения изменений в производство с последующим оформлением и проведением изменений по процедуре;
    • необходимость использования в производственных составах изделий тех элементов, по которым продолжается подготовка производства.

    В системе Omega Production разрешения на временное отклонение от КД реализованы в виде электронных структурированных документов. Пример карты разрешения на временное отклонение от КД приведен на рис. 4.

    Рис. 4. Разрешение на временное отклонение от КД

    После утверждения разрешения содержащиеся в нем изменения начинают действовать (включаются) на электронную конструкторскую документацию, имеющую производственный статус.

    Действие карты разрешения на электронную КД продолжается до срока окончания ее действия или до отмены действия по команде уполномоченного пользователя.

    Карты разрешения на временное отклонение могут определять не только замены конструкторских элементов в спецификациях, но и замены технологических материалов, из которых изготавливаются детали. Замены материалов могут повлечь за собой изменения маршрутов, норм расхода материалов, технологических процессов. В системе обеспечивается ввод и ведение всей необходимой технологической информации во время согласования карты разрешения.

    Реализация в системе Omega Production используемых на предприятиях механизмов и документов о заменах позволяет иметь в системе адекватную реальности информационную модель структуры и состава изделий и выполнять на ее основе более точное планирование и учет производства.

    Форум, обо всем, что нужно знать о покупках в зарубежных интернет-магазинах - PayPal: кредитная карты отклонена банком-эмитентом! ()

    22 янв 2009, 13:14

    У-у-у-у. Как все запущено.

    Уважаемый! Внимание! Включаем элементарную логику!
    Готовы? По-о-оехали!

    1. Вам написали, что проблема с карточкой находится в Вашем банке.
    Значит что делаем? - набираем телефон поддержки (идем лично в банк к менеджеру, у которого оформляли карту) и выясняем, всё ли ОК с картой, активирована она уже банком, если да, то объясняем, что пытались зарегистрироваться в платежной системе РР и получили вот такое сообщение (см. выше). Пусть проверят, был ли запрос на авторизацию, если отклонен, то по какой причине - и т.д. и т.п.
    Верхом настойчивости будет, когда менеджер в Вашем присутствии
    попробует зарегить Вашу карту на РР. Гы-гы - шутка!
    2. Логическое мышление НЕ ВЫКЛЮЧАТЬ - понадобится для дальнейшей работы на Ебей и РР.
    3. О результатах проделанной работы доложите в письменном виде (в трех экземплярах)!

    22 янв 2009, 13:35

    А вообще: ЧИТАЙТЕ САЙТ - там инфы не много, за пару часом можно осилить и не будете глупо выглядеть.
    Цитата лично для вас: https://www.vxzone.com/ebay-instruction.htm

    Аукцион eBay и кредитные карты. Помощь и советы.

    eBay не хочет принимать мою кредитную карту. Что мне делать.

    Если карта не принимается eBay, то вероятно произошла какая-нибудь ошибка или упущение с вашей стороны. Попробуем предложить вам краткий алгоритм решения этой проблемы.
    Проверьте правильность написания CVV2-кода (Card Identification Number) и Expiration Date (дата окончания срока действия карты).
    Узнайте не стоит ли получатель вашего платежа - аукцион eBay в "стоп-листе" банка.
    Убедитесь в начилии средств на вашей карте (хотя бы несколько долларов). Позвоните в банк и узнайте была ли попытка eBay авторизовать вашу карту и прошли ли они успешно. Если нет - то почему.
    Убедитесь в том, что ваша карта активирована банком.
    Проверьте правильность ввода Billing Address – в теории – это Ваш домашний адрес, но если не выходит зарегистрироваться следует узнать в банке, что можно вводить в поле Billing Address.
    Попросите банк еще раз проверить ваши персональные данные (возможно кто-то из сотрудников ошибся, вводя номер Вашей карты или CVV-2 код);
    На странице с регистрационной формой нажмите "Live Help", откроется окно чата, где вы в реальном можете спросить персонал eBay почему не проходит ваша карта.
    Попросите менеджеров банка отключить запрос CVV2 кода для вашей карты (если это возможно).

    Бланк карты отклонений

    3.7. Контрольные карты процессов и временные ряды

    3.7.1. Понятие о временном раде

    Временные ряды [44] применяются, когда требуется самым простым способом представить ход изменения наблюдаемых данных за определенный промежуток времени.

    Временной ряд предназначен для наглядного представления данных, он очень прост в построении и использовании. Точки наносятся на график в том порядке, в каком они были собраны. Поскольку они отображают изменение характеристики во времени, очень существенна последовательность данных.

    Одно из наиболее эффективных применений временного ряда заключается в выявлении существенных тенденций или изменений как мгновенных (индивидуальных), так и средних значений величины, характеризующей качество.

    Рис. 3.9. Сравнительный анализ сбыта продукции: _____2000 г.; _ _ _ _ _ _ _ _ 2001 г.

    Временные ряды могут быть очень полезны [44] при интерпретации и анализе статистических данных. Рассмотрим один из интересных случаев, иллюстрирующих успешное применение временных рядов [44].

    В табл. 3.5 приведены статистические данные, описывающие протекание трех процессов.

    В нижней части табл. 3.5 представлены рассчитанные значения:

    среднеквадратичных отклонений Sn = 3,59.

    Видно, что средние арифметические значения и среднеквадратичные отклонения для всех трех процессов совпадают. В этом случае напрашивается вывод, что все три процесса можно считать одинаковыми. Многие начинающие исследователи, не имеющие опыта работы со статистическими методами обработки данных, сделали бы именно такой вывод. Однако так ли это на самом деле?

    Временные ряды позволяют получить наиболее убедительный ответ на вопрос: «Являются ли три процесса, представленные в табл. 3.5 и имеющие одни и те же значения характеристик = 34,9 (и S = 3,59), одинаковыми?» Для этого статистические данные следует представить в виде временных рядов, приведенных на рис. 3.10.

    На рис. 3.10а видно, что процесс № 1 является случайным процессом, который может быть охарактеризован средним арифметическим значением =34,9 и среднеквадратичным отклонением Sn = 3,59.

    продукции. Пример построения временного ряда представлен на примере анализа сбыта (за 2000-2001 гг.).

    Временной ряд, изображенный на рис. 3.10б, позволяет сделать вывод о том, что процесс № 2 имеет значительно меньший разброс данных (по сравнению с процессом № 1) как на протяжении первой Sn = 1,84), так и второй (S = 1,92) своей половины протекания. На рис. 3.106 видно, что на 25—27-м шагах было осуществлено вмешательство в ход процесса № 2. В результате перенастройки процесса № 2, первоначально характеризовавшегося средним арифметическим

    Статистические данные, описывающие протекание трех процессов

    Процесс № 3 представляет собой (см. рис. З.10в) пример закономерно возрастающего изменения характеристики процесса (так называемого тренда). Этот процесс

    Рис. 3.10. Временные ряды, иллюстрирующие протекание трех процессов, построенные

    по данным второго (а) столбца; третьего (б) столбца; четвертого (в) столбца табл. 3.5.

    имеет относительно небольшой случайный разброс, причем для него лучше не указывать какие-либо среднее арифметическое значение и среднеквадратичное отклонение (значения = 34,9 и Sn = 3,59, приведенные в нижней части четвертого столбца табл. 3.5, не имеют реального физического смысла).

    3.7.2. Понятие о контрольных картах

    Контрольные карты [1, 8—10, 30—45] — это представление полученных в ходе технологического процесса данных в виде точек (или графика) в порядке их поступления во времени. Они позволяют контролировать текущие рабочие характеристики процесса, показывают отклонения этих характеристик от целевого или среднего значения, а также уровень статистической стабильности (устойчивости, управляемости) процесса в течение определенного времени. Их можно использовать для изучения возможностей процесса, чтобы помочь определить достижимые цели качества и выявить изменения средних характеристик и изменчивость процесса, которые требуют корректирующих или предупреждающих действий.

    Контрольные карты впервые были предложены в 1924 г. У. Шухартом с намерением исключить необычные вариации, т. е. отделять вариации, которые обусловлены определенными причинами, от тех, что вызваны случайными причинами.

    Контрольные карты основываются на четырех положениях [1,8—10,15, 30—45]:

    все процессы с течением времени отклоняются от заданных характеристик;

    небольшие отклонения отдельных точек являются непрогнозируемыми;

    стабильный процесс изменяется случайным образом, но так, что группы точек этого процесса имеют тенденцию находиться в прогнозируемых границах;

    нестабильный процесс отклоняется в силу неслучайных факторов, и не случайными обычно считаются те отклонения, которые находятся за пределами прогнозируемых границ.

    Контрольные карты позволяют использовать текущие данные процесса, чтобы установить статистически нормальные рабочие границы (границы регулирования), в которых должны находиться характеристики процесса.

    Постоянное использование контрольной карты может помочь определить факторы, вызывающие отклонения процесса от заданных требований, и исключить их влияние.

    Результаты измерений характеристики процесса в течение определенного времени сравниваются с требованиями к процессу для установления того, что контролируемая характеристика процесса [1, 8—10, 30, 38—45]:

    выходит за установленные границы поля допуска, но размах R (разброс параметров) процесса не превышает ширины поля допуска, что сохраняет возможность удовлетворить требования потребителя путем наладки или настройки процесса, например, за счет совмещения среднего арифметического значения X характеристики процесса с серединой поля допуска CL;

    выходит за установленные границы поля допуска, причем среднее значение близко к середине поля допуска CL, а размах R (разброс параметров) процесса превышает ширину поля допуска, что не позволяет удовлетворить требования потребителя (необходимо улучшение процесса, а именно: уменьшение размахав за счет использования более точного станка или уменьшения влияния внешних факторов, вызывающих повышенную изменчивость процесса);

    среднее значение характеристики процесса далеко от середины поля допуска CL и величина размаха R превышает ширину поля допуска (для улучшения качества процесса требуется как его настройка/наладка, так и уменьшение размаха (разброса) характеристики процесса).

    При разработке контрольной карты самым важным является способ определения контрольных границ. Для этого необходимо собрать большое количество данных (называемых предварительными данными), характеризующих состояние процесса, и на их основе рассчитать (по установленным формулам) контрольные границы. В производственной практике используются различные виды контрольных карт, отличающиеся друг от друга характером используемых данных.

    Существуют два класса контрольных карт: один — для непрерывных значений, а второй — для дискретных. Сведения об основных типах контрольных карт [1, 8, 33, 37—43, 45] приведены в табл. 3.6.

    Приведенная в табл. 3.6 классификация контрольных карт требует некоторых пояснений.

    Контрольная карта индивидуальных (измеряемых) значений (х-карта) строится следующим образом (рис. 3.11).

    Основные типы контрольных карт

    р-карта (для контроля доли несоответствующих

    (дефектных) изделий в подгруппе)

    пр-карта (для контроля числа несоответствующих

    (дефектных) изделий в подгруппе определенного объема п)

    с-карта (для контроля числа несоответствий (дефектов) в

    u-карта (для контроля числа несоответствий (дефектов), приходящихся на единицу продукции в подгруппе)

    Рис. 3.11. Пример контрольной х-карты индивидуальных значений.

    Через определенный промежуток времени (на очередном шаге контроля) рабочий снимает с конвейера по одной детали, измеряет значение х их характеристики качества и на бланке контрольной карты точками (крестиками, кружочками или другими значками) отмечает значение этой характеристики (см. рис. 3.11).

    Если эти значки группируются вблизи середины х = CL поля допуска и не выходят за пределы верхней USL и нижней LSL границ поля допуска, то это означает, что процесс протекает в управляемых условиях. Если же на каком- либо шаге контроля эти значки приблизятся или даже выйдут за пределы поля допуска (см. шаги № 13, 14, 15 на рис. 3.11), то это означает, что оператор должен вмешаться в ход процесса (произвести подстройку процесса, заменить износившийся инструмент и т. п.).

    Рассмотрим обозначения х, S, . R, использованные в табл. 3.6. Они имеют

    - среднеарифметическое значение характеристик качества х1, х2. хn, измеренных рабочим на очередном шаге контроля;

    — среднеквадратичное отклонение характеристик качества х1, х2. хn, измеренных рабочим на очередном шаге контроля.

    В современных условиях контроля производственных процессов (с использованием компьютеров) вычисление среднего арифметического и среднеквадратичного отклонения S не вызывает затруднений. Однако при внедрении контрольных карт на японских заводах в 50-е гг. XX в. компьютеров, пригодных для контроля производственных процессов, еще не было.

    Поэтому вместо среднего арифметического значения удобнее было использовать так называемую медиану . значение которой определяется намного проще (без каких-либо вычислений). Если полученные при измерениях значения X1, х2. хn, характеристики качества расположить в возрастающем или убывающем порядке, то при нечетном числе измерений n медианой будет значение, занимающее срединное положение в этом ряду. При четном числе n медиана будет равна среднему арифметическому двух значений, расположенных в середине ряда.

    При использовании медианы вместо среднего арифметического значения целесообразно производить нечетное количество измерений. Аналогично вместо среднеквадратичного отклонения S = Sn оказалось удобнее использовать так называемый размах R = Xmax — Xmin, т. е. разность между

    наибольшим хmax и наименьшим хmin значениями из ряда наблюдений x1,х2. хn, выполненных на очередном шаге контроля. Правомерность замены среднеквадратичного отклонения S=Sn размах R обоснована в работе [30] результатами расчета теоретического коэффициента корреляции между R и S, который оказался равен 0,977. Поэтому при использовании статистических методов управления качеством рассеивание процесса можно контролировать с помощью R-карты вместо S-карты.

    Сведения о пр-, р-, с- и u-картах приведены в правой части табл. 3.6 и в специальной литературе [1, 8, 38, 45].

    На очередном шаге контроля на двух рабочих местах получены:

    пять значений характеристики качества:

    X1 = 173,3 мм; х2 = 173,2 мм; ,x3 = 173,5 мм; х4 = 173,1 мм; х5 = 173,4 мм;

    шесть значений характеристики качества:

    XI = 293,3 мм; х2 = 293,2 мм; ,т3 = 293,5 мм; х4 = 293,1 мм; х5 = 293,4 мм; х6 = 293,1 мм.

    3.7.3. Основные этапы построения контрольных карт

    Рассмотрим этапы построения контрольной карты на примере (-R)-карты. Эта карта используется для анализа и управления процессами, показатели качества которых представляют собой непрерывные величины (длина, вес, концентрация) и несут наибольшее количество информации о процессе. Величина — есть среднее арифметическое значение для подгруппы, а R — выборочный размах для той же подгруппы. Обычно R- карту используют (вместе с -картой) для контроля и управления разбросом (размахом) внутри подгруппы.

    Перед практическим использованием ( -R) -карты необходимо подготовить бумажный бланк (или графические формы для отображения контрольной карты на экране компьютера), на котором эта контрольная карта будет изображаться (рис. 3.12). Для этого надо собрать данные о качестве протекания процесса и обработать их так, как это рассмотрено ниже [1, 8, 38, 45].

    Пример результатов сбора исходных данных для построения контрольной

    Вычисление средних арифметических значений k для каждой k-й подгруппы наблюдаемых значений:

    Результат k обычно подсчитывается с одним лишним десятичным знаком по сравнению с исходными данными X1, х2. хn

    Для получения этих данных рабочий периодически (например, раз в час или после изготовления определенного количества деталей) снимает с производственного потока n деталей, измеряет их размеры X1, х2. хn и для каждой подгруппы вычисляет среднее значение k.

    Приведенные в табл. 3.7 данные содержат по пять значений в каждой подгруппе, что соответствует n = 5.

    Вычисление общего среднего значениях всем имеющимся подгруппам данных по формуле:

    путем деления итога столбца k на число подгрупп К. Результат надо вычислять с одним дополнительным знаком по сравнению с ранее вычисленными значениями k (с двумя лишними знаками по сравнению с измеренными значениями X1, х2. хn.

    Примечание. Приведенные в табл. 3.7 данные содержат пять подгрупп, что соответствует К = 5.

    Вычисление размаха Rk в каждой подгруппе путем вычитания минимального значения в подгруппе из максимального

    Вычисление среднего арифметического значения размахов для всех подгрупп данных

    путем деления итога столбца размахов Rk для всех подгрупп на их число К. Этот результат надо вычислять с двумя лишними знаками по сравнению с измеренными значениями X1, х2. хn.

    Вычисление контрольных линий.

    Вычислите значения, характеризующие положение каждой контрольной

    линии для <!--[if gte mso 9]> <![endif]-->-карты и для R-карты по следующим формулам:

    Верхний контрольный предел (Upper Control Limit) UCL = <!--[if gte mso 9]> <![endif]--> + A2R.

    Нижний контрольный предел (Lower Control Limit) LCL = <!--[if gte mso 9]> <![endif]--> - A2R.

    Верхний контрольный предел (уровень) UCL = D 4 <!--[if gte mso 9]> <![endif]-->.

    Нижний контрольный предел (уровень) LCL = D3 <!--[if gte mso 9]> <![endif]-->.

    Нижний предел не рассматривается, когда n < 7.

    Константы А2, D4, D3— коэффициенты, определяемые объемом подгрупп n, приведены в табл. 3.8, заимствованной из [37].

    Таблица 3.8 Коэффициенты для вычисления контрольных линий X -карт и iJ карт [37]

    Объем подгруппы, n

    7. Нанесение контрольных линий.

    Приготовьте лист бумаги в клеточку, затем нанесите слева вертикальные оси со значениями <!--[if gte mso 9]> <![endif]--> и R и горизонтальные оси с номерами подгрупп. Разметьте верхний USL и нижний LSL пределы так, чтобы между ними оказалось 30—50 мм. Центральную линию CL начертите сплошной линией, а контрольные пределы — пунктирными линиями. Нанесите также на <!--[if gte mso 9]> <![endif]-->-карту (жирными сплошными линиями) значения верхней USL и нижней LSL границ поля допуска (если эти значения USL и LSL имеются).

    8. Нанесение точек.

    Выберите и разметьте масштабы по осям <!--[if gte mso 9]> <![endif]--> и R, а по каждой горизонтальной оси нанесите номера подгрупп с небольшим интервалом 2—5 мм. Для удобства дальнейшего одновременного использования <!--[if gte mso 9]> <![endif]-->-карты и R-карты можно рекомендовать нанесение тонких вертикальных линий для обозначения границ интервалов каждой подгруппы, причем эти тонкие линии должны проходить непрерывно через всю ( <!--[if gte mso 9]> <![endif]-->—R)-карту, так, как это показано на рис. 3.12.

    Чтобы легче было различать . R, возьмем для изображения один вид значка (например, точку), а для R — другой (например, крестик), а для тех значений, которые выходят за пределы контрольных линий. — кружочки.

    9. Запишите необходимую информацию, например, объем подгрупп (n = 5) в верхнем левом углу -карты. Запишите также и другие необходимые сведения, имеющие отношение к изучаемому процессу, такие как название процесса и продукции, период времени ведения контрольной карты, метод измерения, условия работы, смена, сведения о рабочем и т. п.

    На этом процесс подготовки формы (бланка) контрольной карты заканчивается.

    Рассмотрим пример построения контрольной карты с использованием данных, приведенных в табл. 3.7.

    Из таблицы видно, что для первой подгруппы

    Выполнив аналогичные подсчеты для других подгрупп, вычислим: сначала

    а затем определим для -карты

    Используя полученные данные, строим контрольную карту. Обратите внимание, что интервалы (UCL — CL) и (CL — LCL) следует разделить на три равные части, например, так, как это показано на рис. 3.12.

    3.7.4. Использование контрольных карт при контроле и регулировании процессов

    Что важнее всего в процессе управления, так это точное понимание положения объекта управления с помощью чтения контрольной карты и быстрое осуществление подходящих действий, как только в объекте обнаружится что- нибудь необычное [45]. Контролируемое состояние объекта — это такое состояние, когда процесс стабилен, а его среднее значение и разброс данных (размах R) не меняются (остаются близкими к и . т. е. не выходят за пределы верхнего UCL и нижнего LCL контрольных уровней). Находится ли процесс в контролируемом состоянии или нет, определяется по контрольной карте, на основании которой осуществляется либо простой контроль без вмешательства в ход процесса (когда процесс идет успешно), либо воздействие на процесс (его регулирование) при отклонении условий протекания процесса от нормальных.

    Одной из предпочтительных рекомендаций оператору, осуществляющему управление процессом с использованием контрольной карты, может быть следующая: «Не дергайся понапрасну, не вмешивайся в ход процесса без достаточных на то оснований». Дело в том, что во многих случаях неопытные операторы, увидев незначительное отклонение хода процесса от центральной линии CL, стараются «улучшить» ход процесса. На самом деле эти действия (существует жаргонный термин — попытки «пощипать» процесс) приводят к резкому ухудшению качества процесса (с точки зрения теории автоматического управления происходит «раскачивание» процесса, что увеличивает отклонения и R центральных линий). В теории управления качеством операторам рекомендуется осуществлять вмешательство в ход процесса только при появлении на контрольной карте следующих сигнальных признаков [9, 39, 40, 45], проиллюстрированных на рис. 3.13.

    Одна или более точек оказались за верхним или нижним контрольными пределами (рис. 3.13а).

    Серия из семи или более точек сразу оказалась с одной стороны от центральной линии (рис. 3.136).

    В данном случае под серией понимается проявление такого состояния процесса, когда ряд точек неизменно оказывается по одну сторону от средней линии. Серия длиной в семь точек рассматривается как ненормальная.

    Рис. 3.13. Сигнальные признаки, свидетельствующие о неслучайном характере появившихся отклонений характеристики качества процесса.

    Примечание. Даже если длина серии оказывается менее семи или даже менее шести точек, в ряде случаев ситуацию следует рассматривать как ненормальную, например, когда:

    а) не менее 10 из II точек оказываются по одну сторону от центральной линии;

    б) не менее 12 из 14 точек оказываются по одну сторону от центральной линии;

    в) не менее 16 из 20 точек оказываются по одну сторону от центральной линии.

    Шесть или более точек подряд образуют ряд непрерывно возрастающих (убывающих) значений (рис. 3.13в).

    Если точки образуют непрерывно повышающуюся или понижающуюся кривую, говорят, что имеет место тренд (дрейф). Это сигнализирует о ненормальности технологического процесса (изменение характеристики качества процесса происходит не из-за случайных вариаций условий протекания процесса, а из-за проявления неслучайной (специальной) причины, приводящей к изменению условий протекания процесса). Например, при обработке детали на токарном станке появление тренда (дрейфа) может быть вызвано повышенным износом резца. При этом оператор должен заменить резец на новый, чтобы не допустить выход характеристики качества процесса за контрольные пределы LCL или UCL.